完整模型列表

本平台当前提供 80 个可调用模型:67 个文本对话模型(横跨 10 家厂商)+ 6 个图像生成、7 个视频生成。文本模型定价为美元每 1M tokens;图像按张、视频按秒计费,见图像 / 视频 / 音乐 API。

实时数据来源:公开 catalog endpoint GET https://dianqi.zsopc.com/api/v1/models/public。本页随版本同步,以线上模型广场为准。

表格符号#

列	含义
能力 `tools`	function calling
能力 `vision`	图片输入
能力 `web_search`	内置联网搜索工具
能力 `image_gen` / `video_gen`	对话内出图 / 生成视频
能力 `thinking`	推理/思考模式
能力 `json`	JSON 强制输出
`cached`	输入命中 prompt cache 时的价格

cached 价无需开启:上游 usage 返回 cached_tokens 时,网关自动按 cached 价结算该部分输入,客户端无需(也无法)显式启用。未标 cached 的模型全部输入按 Input 价计费。

限时促销:Anthropic Claude 全系按六折实扣(表中原价 × 0.6),OpenAI GPT 全系文本按三折实扣(× 0.3),缓存价同折。表格标注的是原价;实际计费一律按折后价结算,API Key 调用与平台对话消费同享。模型广场卡片以「限时X折」角标标示促销中的模型。

Anthropic (7)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`claude-haiku-4-5-20251001`	Claude Haiku 4.5	200K	404.4 (cached 40.44)	2022	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-5-thinking`	Claude Opus 4.5 Thinking	200K	6066 (cached 606.6)	30330	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6	1M	6066 (cached 606.6)	30330	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-6-thinking`	Claude Opus 4.6 Thinking	1M	6066 (cached 606.6)	30330	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-7`	Claude Opus 4.7	1M	6066 (cached 606.6)	30330	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-8`	Claude Opus 4.8	1M	6066 (cached 606.6)	30330	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6	1M	1213.2 (cached 121.32)	6066	tools / vision / web_search / thinking / json

OpenAI (2)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`gpt-5.4`	GPT-5.4	400K	1011 (cached 101.1)	6066	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
`gpt-5.5`	GPT-5.5	1M	2022	12132	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json

Google (8)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`gemini-2.5-flash`	Gemini 2.5 Flash	1M	121.32 (cached 30.33)	1011	tools / vision / json
`gemini-2.5-flash-lite`	Gemini 2.5 Flash Lite	1M	40.44 (cached 10.11)	161.76	tools / vision / web_search / json
`gemini-2.5-flash-thinking`	Gemini 2.5 Flash Thinking	1M	121.32 (cached 30.33)	1011	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-2.5-pro`	Gemini 2.5 Pro	2M	505.5 (cached 125.36)	4044	tools / vision / thinking / json
`gemini-3-flash`	Gemini 3 Flash	1M	161.76 (cached 40.44)	1213.2	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (Preview)	1M	161.76 (cached 40.44)	1213.2	tools / vision / json
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (Preview)	2M	606.6 (cached 151.65)	4852.8	tools / vision / thinking / json
`gemini-3.1-pro-low`	Gemini 3.1 Pro (Low)	2M	606.6 (cached 151.65)	4852.8	tools / vision / web_search / thinking / json

xAI (13)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`grok-3-mini`	Grok 3 Mini	131K	121.32	202.2	tools / thinking / json
`grok-3-mini-fast`	Grok 3 Mini Fast	131K	242.64	1617.6	tools / thinking / json
`grok-4`	Grok 4	256K	1213.2	6066	tools / vision / thinking / json
`grok-4-fast-non-reasoning`	Grok 4 Fast (Non-Reasoning)	2M	80.88	202.2	tools / json
`grok-4-fast-reasoning`	Grok 4 Fast (Reasoning)	2M	80.88	202.2	tools / thinking / json
`grok-4.1`	Grok 4.1	256K	2022	10110	tools / vision / thinking / json
`grok-4.2`	Grok 4.2	256K	2022	10110	tools / vision / thinking / json
`grok-4.20-0309-non-reasoning`	Grok 4.20 (Non-Reasoning)	256K	1213.2	6066	tools / vision / json
`grok-4.20-0309-reasoning`	Grok 4.20 (Reasoning)	256K	1213.2	6066	tools / vision / thinking / json
`grok-4.20-multi-agent-0309`	Grok 4.20 Multi-Agent	256K	2022	10110	tools / vision / thinking / json
`grok-4.3`	Grok 4.3	256K	1213.2	6066	tools / vision / video_gen / thinking / json
`grok-build-0.1`	Grok Build 0.1	256K	1213.2	6066	tools / thinking / json
`grok-composer-2.5-fast`	Grok Composer 2.5 Fast	131K	404.4	2022	—

智谱 GLM (5)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`glm-4-7-251222`	GLM-4.7 (X4)	200K	283.08	283.08	tools / json / open-source
`glm-4.7`	GLM-4.7	200K	283.08	283.08	tools / thinking / json / open-source
`glm-5`	GLM-5	200K	456.97	1593.34	tools / thinking / json / open-source
`glm-5-turbo`	GLM-5-Turbo	200K	485.28	1617.6	tools / json / open-source
`glm-5.1`	GLM-5.1	200K	456.97	1593.34	tools / thinking / json / open-source

DeepSeek (6)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`deepseek-v3-0324`	DeepSeek V3 (0324)	128K	109.19 (cached 28.31)	444.84	tools / json / open-source
`deepseek-v3-2-251201`	DeepSeek V3.2 (X4)	64K	109.19	444.84	tools / json / open-source
`deepseek-v3.1-terminus`	DeepSeek V3.1 Terminus	128K	109.19 (cached 28.31)	444.84	tools / json / open-source
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	64K	109.19 (cached 28.31)	444.84	tools / json / open-source
`deepseek-v4-flash`	DeepSeek V4 Flash	128K	60.66	242.64	tools / json
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro	128K	202.2	808.8	tools / thinking / json

字节跳动豆包 (19)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`doubao-1-5-lite-32k-250115`	Doubao 1.5 Lite (32k)	32K	17.39	34.37	tools / json
`doubao-1-5-pro-32k-250115`	Doubao 1.5 Pro (32k)	32K	45.7	114.04	tools / json
`doubao-1-5-pro-32k-character-250715`	Doubao 1.5 Pro Character (32k)	32K	45.7	114.04	tools / json
`doubao-1-5-vision-pro-32k-250115`	Doubao 1.5 Vision Pro (32k)	32K	171.06	512.78	tools / vision / json
`doubao-seed-1-6-250615`	Doubao Seed 1.6	128K	45.7	455.76	tools / vision / json
`doubao-seed-1-6-251015`	Doubao Seed 1.6 (10-15)	128K	45.7	455.76	tools / vision / json
`doubao-seed-1-6-flash-250615`	Doubao Seed 1.6 Flash	128K	8.9	85.73	tools / vision / json
`doubao-seed-1-6-flash-250828`	Doubao Seed 1.6 Flash (08-28)	128K	8.9	85.73	tools / vision / json
`doubao-seed-1-6-vision-250815`	Doubao Seed 1.6 Vision	128K	45.7	455.76	tools / vision / json
`doubao-seed-1-8-251228`	Doubao Seed 1.8	128K	45.7	455.76	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-code-preview-260215`	Doubao Seed 2.0 Code Preview	256K	182.38 (cached 36.4)	911.52	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-2-0-lite-260215`	Doubao Seed 2.0 Lite	128K	34.37 (cached 6.87)	205.03	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-lite-260428`	Doubao Seed 2.0 Lite (04-28)	128K	34.37 (cached 6.87)	205.03	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-mini-260215`	Doubao Seed 2.0 Mini	64K	11.73 (cached 2.43)	114.04	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-mini-260428`	Doubao Seed 2.0 Mini (04-28)	64K	11.73 (cached 2.43)	114.04	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-pro-260215`	Doubao Seed 2.0 Pro	256K	182.38 (cached 36.4)	911.52	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-character-251128`	Doubao Seed Character	32K	45.7	455.76	tools / json
`doubao-seed-code-preview-251028`	Doubao Seed Code Preview	128K	68.34	455.76	tools / vision / json
`doubao-seed-translation-250915`	Doubao Seed Translation	32K	68.34	205.03	—

腾讯混元 (3)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`hunyuan-2.0-instruct-20251111`	腾讯混元 2.0 Instruct	144K	202.2	808.8	tools / json
`hunyuan-2.0-thinking-20251109`	腾讯混元 2.0 Thinking	192K	202.2	808.8	tools / thinking / json
`hunyuan-role-latest`	腾讯混元 Role	32K	109.19	444.84	tools / json

Moonshot Kimi (2)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`kimi-k2.5`	Kimi K2.5	256K	242.64	1011	tools / thinking / json / open-source
`kimi-k2.6`	Kimi K2.6	256K	242.64	1011	tools / thinking / json / open-source

MiniMax (2)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`MiniMax-M2.5`	MiniMax M2.5	200K	121.32	606.6	tools / json
`MiniMax-M2.7`	MiniMax M2.7	200K	121.32	606.6	tools / json

图像生成模型 (9)#

按张计费,走 POST /v1/images/generations。详见图像 / 视频 API。

Model ID	显示名	价格	端点
`doubao-seedream-4-0-250828`	Seedream 4.0	11.73/张	`/v1/images/generations` (size ≥ 960²)
`doubao-seedream-4-5-251128`	Seedream 4.5	14.96/张	`/v1/images/generations` (size ≥ 1920²)
`doubao-seedream-5-0-260128`	Seedream 5.0	12.94/张	`/v1/images/generations` (size ≥ 1920²)
`doubao-seedream-5-0-pro-260628`	Seedream 5.0 Pro	输出 ≤236万像素 17.79/张、超过 35.59/张 + 输入参考图 1.21/张	`/v1/images/generations` (size ≥ 960²)
`grok-imagine-image`	Grok Imagine (Image)	28.31/张	`/v1/images/generations`
`grok-imagine-image-quality`	Grok Imagine (Quality)	28.31/张	`/v1/images/generations`
`nano-banana`	Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)	15.77/张	`/v1/images/generations`
`nano-banana-pro`	Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)	54.19/张	`/v1/images/generations`
`nano-banana-2`	Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)	16.18/张	`/v1/images/generations`

2026-07-08 起 nano 家族三卡为唯一入口:旧 id gemini-2.5-flash-image / gemini-3-pro-image-preview / gemini-3.1-flash-image(-preview) 及 tvod-nano-* 系全部作为 alias 继续可用,解析到上述 canonical 卡。gemini-3.1-flash-image 此前的 chat/Gemini-native 调用面已收口 —— 请改调 /v1/images/generations。

视频生成模型 (10)#

按秒计费,异步任务,走 POST /v1/videos/generations。详见图像 / 视频 API。

Model ID	显示名	价格
`doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015`	Seedance 1.0 Pro Fast	32.35/秒
`doubao-seedance-1-0-pro-250528`	Seedance 1.0 Pro	60.66/秒
`doubao-seedance-1-5-pro-251215`	Seedance 1.5 Pro	72.79/秒
`doubao-seedance-2-0-fast-260128`	Seedance 2.0 Fast	48.53/秒
`doubao-seedance-2-0-260128`	Seedance 2.0	88.97/秒
`doubao-seedance-2.0`	Seedance 2.0	480p 33.16 / 720p 59.45 / 1080p 147.61 / 2k 291.17 / 4k 355.87 每秒
`doubao-seedance-2.0-fast`	Seedance 2.0 Fast	480p 23.86 / 720p 47.72 / 1080p 117.28 / 2k 141.54 / 4k 169.85 每秒
`doubao-seedance-2.0-mini`	Seedance 2.0 Mini	480p 14.96 / 720p 29.93 每秒
`grok-imagine-video`	Grok Imagine Video	283.08/秒
`grok-imagine-video-1.5-preview`	Grok Imagine Video 1.5	586.38/秒

按用途速选#

用途	推荐 model	理由
最强推理 / agent	`claude-opus-4-8`, `claude-opus-4-7`	1M 上下文 + tools + vision + thinking
日常 coding	`claude-sonnet-4-6`, `gpt-5.4`, `doubao-seed-2-0-code-preview-260215`	平衡价格性能
秒级响应	`gemini-2.5-flash-lite`, `doubao-seed-1-6-flash-250615`	低延迟低价
中文场景	`glm-5.1`, `deepseek-v3.2`, `hunyuan-2.0-instruct-20251111`	国内厂家
长上下文	`gemini-2.5-pro` (2M), `grok-4-fast-*` (2M), `claude-opus-4-6+` (1M), `gpt-5.5` (1M)	上下文窗口
极便宜批量	`doubao-seed-1-6-flash-250615` (8.9/M), `doubao-1-5-lite-32k-250115` (17.39/M)	量级 8.09–20.22/M
多模态视觉	`claude-`, `gpt-5.x`, `gemini-`, `grok-4.x`, `doubao-seed-1-6-vision`	支持 vision
角色扮演	`doubao-seed-character-251128`, `hunyuan-role-latest`	character 特化
翻译	`doubao-seed-translation-250915`	翻译特化

跨厂商协议支持#

不同模型支持的客户端 SDK 不同,完整可达性以兼容矩阵为准。catalog 的 supported_protocols 字段(GET /api/v1/models/public 返回,模型广场卡片同源)只反映原生/主路径;不少模型还能经网关翻译或上游通道走其他协议(响应带 X-Protocol-Translation header),那部分只在兼容矩阵里列。原生路径分布(截至 2026-06):

OpenAI Chat 协议(/v1/chat/completions)—— 78 个文本模型中 77 个支持(仅 doubao-seed-translation-250915 例外),覆盖面最广
Anthropic Messages 协议(/v1/messages)—— 原生:Claude 全系 9 个 + 4 个 Gemini SKU(gemini-2.5-flash-lite / gemini-2.5-flash-thinking / gemini-3-flash / gemini-3.1-pro-low);另有 GPT-5.x 与多数第三方模型经上游转换/翻译可达,见矩阵
OpenAI Responses 协议(/v1/responses)—— gpt-5.4 / gpt-5.5(Codex CLI 主路径)+ claude-opus-4-6 / claude-opus-4-7 / claude-opus-4-8 / claude-sonnet-4-6 / claude-haiku-4-5-20251001
Gemini Native 协议(/v1beta/...)—— 原生:gemini-2.5-flash / gemini-2.5-pro / gemini-3-flash-preview / gemini-3-pro-preview;另有部分模型经上游转换可达,见矩阵

对没有任何通道可达的模型×协议组合,网关返回 503 no_channel_available(模型存在但该协议下没有可用通道,不是 404),换到支持的协议即可。

实时数据#

模型列表 + 价格随上游变动,实时数据见 https://dianqi.zsopc.com/models 或公开 catalog endpoint(免鉴权):

curl https://dianqi.zsopc.com/api/v1/models/public | jq .

响应形如 { "models": [...] }。注意:该端点返回全部注册条目(含尚未上架的占位 SKU 和非 chat SKU),脚本接入时按以下三个字段过滤,不要拿全量列表循环调用:

字段	含义
`callable`	`false` = 占位 SKU(仅展示,暂未上架),直接调用返回 `model_not_found`
`endpoint_type`	`null` = 普通 chat 模型;`images_generations` / `videos_generations` / `contents_generations_tasks` / `embeddings` 等表示走各自专用端点,不能发到 `/v1/chat/completions`,见图像 / 视频 / 音乐 API
`supported_protocols`	该模型可用的客户端协议列表(见上节「跨厂商协议支持」)

只取「能直接发 /v1/chat/completions 的模型」:

curl -s https://dianqi.zsopc.com/api/v1/models/public \
  | jq -r '.models[] | select(.callable and (.supported_protocols | index("openai_chat"))) | .id'